制限なしClaudeクイックスタート

ベースURLと認証

APIは https://api.unrestrictedclaude.com/v1。bearerトークンを Authorization ヘッダー。キーページでGoogleまたはメールでサインアップすると、資格情報がすぐに取得できます。電話番号は不要です。プロンプトは学習に使用されません。エンドポイントはチャット完了用の標準JSONペイロードを受け付けます。

最初のリクエストを送信

次のURLにPOSTリクエストを送信する /v1/chat/completions モデルID uncensoredシステムはテキスト入力を処理し、テキスト出力を返します。リクエストごとに最大8MBを送信できます。エラーは前払いクレジットを消費しません。拒否も無料です。この直接的なアプローチはワークフローをシンプルかつ透明に保ちます。

Copycurl https://api.unrestrictedclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 npm packages for date formatting."}]
  }'

Python SDK統合

公式のOpenAI Pythonライブラリを使用して接続します。ベースURLをエンドポイントに設定し、APIキーを提供します。モデルIDは uncensoredこれは、標準的な OpenAI 互換クライアントで動作します。追加の設定ステップなしで純粋な自由度が得られ、コードは期待どおりに実行されます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKのセットアップ

OpenAI Node SDKをインストールし、ベースURLを当社のAPIにポイントします。構成オブジェクトにキーを渡します。モデルIDは依然として uncensoredこのアプローチにより、Telegramやその他のプラットフォーム向けのクライアントを迅速に構築できます。統合は簡単です。カスタムHTTPクライアントの煩雑さを回避できます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングを有効化

「 stream リアルタイム出力のためにtrueに設定します。トークンが生成されるたびにサーバー送信イベント（SSE）を受信します。最終チャンクには総トークン使用統計が含まれます。これは即時フィードバックを必要とするチャットインターフェースに最適です。完全な応答を待つ必要がありません。体験はネイティブなものです。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

各キーは1分あたり300リクエストと8つの同時リクエストを許可します。コンテキストウィンドウはプロンプトと補完を合わせて100,000トークンです。キーが無効な場合、401エラーが発生します。402エラーはクレジットがないことを意味します。429エラーはレート制限に達したことを示します。モデルは関数呼び出しとJSONモードをサポートしています。最大出力はリクエストあたり16,000トークンです。