Schnellstart für Uneingeschränkte Claude

Basis-URL und Authentifizierung

Die API lebt unter https://api.unrestrictedclaude.com/v1. Sie authentifizieren sich mit einem Bearer-Token, das im Authorization header. Melden Sie sich auf der Schlüsselseite mit Google oder E-Mail an, um Ihre Zugangsdaten sofort zu erhalten. Es wird keine Telefonnummer benötigt. Ihre Eingaben werden nicht zum Training verwendet. Der Endpunkt akzeptiert standardmäßige JSON-Payloads für Chat-Vervollständigungen.

Senden Sie Ihre erste Anfrage

Machen Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit Ihrer Modell-ID uncensored. Das System verarbeitet Texteingaben und gibt Textausgaben zurück. Sie können bis zu 8 MB pro Anfrage senden. Fehler verbrauchen Ihre bezahlten Guthaben nicht. Ablehnungen sind ebenfalls kostenlos. Dieser direkte Ansatz hält Ihren Workflow einfach und transparent.

Copycurl https://api.unrestrictedclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 npm packages for date formatting."}]
  }'

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle OpenAI-Python-Bibliothek für die Verbindung. Legen Sie die Base-URL auf unseren Endpunkt fest und geben Sie Ihren API-Schlüssel an. Die Model-ID bleibt uncensored. Dies funktioniert mit jedem Standard-OpenAI-kompatiblen Client. Sie erhalten rohe Freiheit ohne zusätzliche Konfigurationsschritte. Der Code läuft genau wie erwartet.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Einrichtung

Installieren Sie das OpenAI Node SDK und weisen Sie es unserer Basis-URL zu. Übergeben Sie Ihren Schlüssel im Konfigurationsobjekt. Die Modell-ID ist immer noch uncensored. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, schnell Clients für Telegram oder andere Plattformen zu erstellen. Die Integration ist unkompliziert. Sie vermeiden die Umstände benutzerdefinierter HTTP-Clients.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming aktivieren

Legen Sie den stream Parameter auf true setzen für Echtzeit-Ausgabe. Sie erhalten Server-Sent Events (SSE), während Tokens generiert werden. Der letzte Chunk enthält die Statistiken zur gesamten Token-Nutzung. Dies ist ideal für Chat-Schnittstellen, die sofortiges Feedback benötigen. Sie warten nicht darauf, dass die vollständige Antwort abgeschlossen ist. Das Erlebnis wirkt nativ.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler und Kontext

Jeder Schlüssel erlaubt 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen. Das Kontextfenster beträgt 100.000 Tokens für Prompt und Completion zusammen. Sie erhalten einen 401-Fehler, wenn der Schlüssel ungültig ist. Ein 402-Fehler bedeutet, dass Sie kein Guthaben haben. Ein 429-Fehler zeigt an, dass Sie das Rate-Limit erreicht haben. Das Modell unterstützt Function Calling und JSON-Modus. Maximalausgabe sind 16.000 Tokens pro Anfrage.