अनलिमिटेड क्लॉड क्विकस्टार्ट

बेस URL और प्रमाणीकरण

API का जीवन है https://api.unrestrictedclaude.com/v1. bearer टोकन भेजकर प्रमाणीकरण करें Authorization हेडर। कुंजी पृष्ठ पर Google या ईमेल के साथ साइनअप करें ताकि आपका क्रेडेंशियल तुरंत प्राप्त हो सके। फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। आपके प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। एंडपॉइंट चैट पूर्णताओं के लिए मानक JSON पेलोड स्वीकार करता है।

अपनी पहली रिक्वेस्ट भेजें

एक POST अनुरोध करें /v1/chat/completions अपने मॉडल ID के साथ uncensored. सिस्टम टेक्स्ट इनपुट प्रसंस्कृत करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। आप प्रति अनुरोध 8MB तक भेज सकते हैं। त्रुटियां आपके प्रीपेड क्रेडिट नहीं खाती हैं। अस्वीकृतियां भी मुफ्त हैं। यह सीधा दृष्टिकोण आपके वर्कफ़्लो को सरल और पारदर्शी रखता है।

Copycurl https://api.unrestrictedclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 npm packages for date formatting."}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

कनेक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI पायथन लाइब्रेरी का उपयोग करें। बेस यूआरएल को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें और अपनी API कुंजी प्रदान करें। मॉडल आईडी रहती है uncensored. यह किसी मानक OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ काम करता है। आपको अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन चरणों के बिना कच्ची स्वतंत्रता मिलती है। कोड वैसे ही चलता है जैसा आप उम्मीद करते हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK सेटअप

OpenAI Node SDK इंस्टॉल करें और इसे हमारे बेस URL पर पॉइंट करें। कॉन्फ़िगरेशन ऑब्जेक्ट में अपनी कुंजी पास करें। मॉडल ID अभी भी uncensored. यह दृष्टिकोम आपको Telegram या अन्य प्लेटफॉर्म के लिए क्लाइंट जल्दी बनाने की अनुमति देता है। इंटीग्रेशन सरल है। आप कस्टम HTTP क्लाइंट्स की घर्षण से बचते हैं।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग सक्षम करें

सेट करें stream पैरामीटर रियल-टाइम आउटपुट के लिए true पर। आप टोकन जनरेट होते ही सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) प्राप्त करते हैं। अंतिम चंक में कुल टोकन उपयोग सांख्यिकी शामिल है। यह चैट इंटरफ़ेस के लिए आदर्श है जिन्हें तत्काल प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है। आपको पूर्ण प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा नहीं करनी पड़ती। अनुभव सहज लगता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

प्रत्येक कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध और 8 समवर्ती अनुरोध की अनुमति देती है। संदर्भ विंडो प्रॉम्प और कंप्लीशन को मिलाकर 100,000 टोकन है। यदि कुंजी अमान्य है तो आपको 401 त्रुटि मिलती है। 402 त्रुटि का अर्थ है कि आपके पास क्रेडिट नहीं है। 429 त्रुटि का अर्थ है कि आपने रेट लिमिट पार कर लिया है। मॉडल फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड सपोर्ट करता है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है।